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인공지능으로 스팸메일을 전문적으로 차단하는 솔루션

현재 인공지능 기술은 다양한 분야에 전문적으로 적용되고 있습니다. 일반 대중들이 쉽게 접근할 수 있는 인공지능 서비스가 속속들이 등장하면서 그 관심도 나날이 늘어나고 그에 따른 각종 서비스에 '인공지능'이라는 타이틀이 추가되고 있습니다.

스팸메일을 차단하는 솔루션도 예외가 아닙니다. 이는 사용자의 메일함에 소복히 쌓여가던 스팸메일을 일일이 찾아서 제거하는 일에 해방될 수 있다는 의미입니다. 인공지능 기술이 스팸메일 차단 솔루션에 추가되어 어떤 변화가 일어나고 있는지 알아봅니다.

 

지금까지 스팸메일을 분류하기 어려웠던 이유

현재까지 스팸메일 차단 솔루션에서 설명하는 스팸메일은 상황에 따라서 다양한 메일을 포괄하고 있어서 정확한 구분이 어려웠습니다.

불필요한 광고메일, 동의하지 않은 수신메일, 사기 메일, 음란물 메일, 악성코드 메일 등. 모두 스팸메일이라고 설명합니다. 일부 메일들은 정확히 스팸메일로 구분할 수 있지만 그렇지 못한 스팸메일이 분류되지 못하고 꾸준히 메일 수신함에 쌓입니다.

 

분류가 어려운 메일 (1) - 불필요한 광고메일의 주관적인 기준

사실 누가봐도 불필요한 메일이란 것은 없습니다. 매우 주관적인 기준으로 '필요'와 '불필요'를 구분하기 때문입니다. 많은 사람들이 불필요한 광고메일일지라도 누군가에게는 필요한 메일이 될 수 있고 그 반대의 상황도 마찬가지입니다.

의약품 광고 메일이 IT 기술 연구소 소속 사람들에게 높은 확율로 불필요한 메일이 될 수 있지만 의료 마케팅 부서 소속의 직원에게는 '의약품 최신 트렌드'와 '경쟁사 제품 특장점 파악'에 중요한 정보를 제공하는 메일이 될 수 있습니다.

 

분류가 어려운 메일 (2) - 동의하지 않은 수신메일의 정보 부족

이메일 수신에 대한 동의 메커니즘은 수신자와 발신자가 상호간의 약속하는 것으로 매우 간단하게 이루어집니다. 발신자는 법적 효력을 가진 약관 등을 제시하고 수신자는 어떤 형태로든 약관을 동의한다는 메시지를 발신자에게 전달합니다.

이 메커니즘에는 수신자와 발신자 이외에는 동의했다는 정보를 공유하지 않습니다. 그리고 동의하지 않은 수신메일을 탐지한다는 것은 있을 수 없는 일이기도 합니다.

 

분류가 어려운 메일 (3) - 정교한 심리와 광범위한 사기 메일

전세계적으로 '사기' 범죄가 없는 국가는 없습니다. 그리고 '사기'는 확실한 증거가 있기 전까지는 누구도 '사기'라고 확신할 수 없습니다. 이메일을 이용한 사기 메일도 이와 동일합니다. 결정적인 증거가 확인 되기 전까지 섣불리 사기 메일로 분류할 수 없기 때문에 탐지하기가 어렵습니다.

그리고 대부분의 고위험 공격자는 보안사고가 발생하기 전까지 결정적인 증거를 쉽게 내어주지 않습니다. 하물며 현실에서 가짜 신분으로 매우 정교한 위조 문서를 사용하는 그들이 사기 메일에도 사용하지 않을 이유가 없습니다.

 

인공지능 기술이 스팸차단 솔루션과 결합하여 해결할 수 있는 것들

기존 스팸차단 솔루션은 스팸메일을 찾는 것에 중점을 둔 제품들이 대부분입니다. 하지만 스팸메일로 판단하기 모호한을 메일들이 크고 작은 문제를 일으키고 있습니다.

인공지능 기술은 '업무 메일'과 '비업무 메일'을 분류하는 새로운 방법으로 기존 스팸차단 솔루션의 고질적인 문제를 해결합니다.

 

'업무 메일'과 '비업무 메일' 분류
'업무 메일'과 '비업무 메일'은 사용자 중심의 분류 방식입니다. 기존 스팸차단 솔루션이 '정상 메일'과 '스팸 메일'로 메일 데이터 중심의 분류 방식과 큰 차이가 있으며 인공지능 기술과 결합된 스팸차단 솔루션은 평소 사용자가 업무를 위해 이용하는 메일을 학습하고 사용자의 업무와 관련 없는 비업무 메일을 탐지합니다.

 

분류가 어려웠던 메일 (1) - 광고 메일
일괄적으로 '스팸'으로 분류하지 않고 사용자에 따라 '업무 메일', '비업무 메일'로 구분되어 관리됩니다.

  • 광고 메일이 업무에 필요한 사용자는 '업무 메일'로 분류되어 정상 사용
  • 광고 메일이 업무에 불필요한 사용자는 '비업무 메일'로 분류되어 자동 탐지 및 격리

분류가 어려웠던 메일 (2) - 비동의 메일
사용자의 업무 메일을 학습한 인공지능은 '업무' 특성을 가진 안전한 메일을 차단하지 않고 사용자의 메일함으로 전달합니다. 반대로 위험한 데이터와 비정상적인 요소는 없지만 '업무' 특성과 거리가 먼 메일은 '비업무 메일'로 차단 및 격리하여 쾌적한 사용자 메일 사용 경험을 제공합니다.

  • 사용자 업무 메일 '특성'을 가진 메일은 메일함에 수신 또는 발신
  • 사용자 업무 메일 '특성'과 거리가 먼 메일은 '비업무 메일'로 차단 및 격리

분류가 어려웠던 메일 (3) - 사기 메일
인공지능 기술은 기존 사기 메일 탐지 기술과 결합하여 진일보한 탐지 효과를 제공합니다. 특히 사용자의 메일 특성과 인문학적, 심리학적 특성 등을 고려하여 고차원적인 탐지 요소를 확인하고  판단합니다.

  • 인공지능 기술과 기존 사기 메일 탐지 기술의 결합으로 진일보한 사기메일 탐지 기능 제공

기업을 위한 AI 스팸차단 솔루션 (메일프리즘 AI)

메일프리즘 AI는 쾌적한 기업의 이메일 환경을 제공하기 위한 인공지능 스팸차단 솔루션입니다. 메일 프리즘 AI는 기업만을 위한 독립적인 업무 메일 학습 인공지능을 제공하고 모든 임직원은 원활한 '업무 메일'과 이외 '비업무 메일'의 차단 및 안전 격리를 통해 안전하고 쾌적한 기업 이메일 환경을 경험할 수 있습니다.

기업 이메일 학습 AI 모델 기반으로,
오직 솔루션을 도입한 기업만을 위한 독립적인 이메일 학습 인공지능을 제공합니다. 도입 기업 시스템 망에서만 업무메일을 학습하고 관리자는 언제든 학습 현황을 직접 확인할 수 있습니다.

  • 이메일 AI 모델
  • 기업메일 독립학습

차세대 메일보안 기능으로,
현재 최상위 이메일 보안기술이 포함된 차세대 메일보안 기능은 제로데이, 메일 해킹 등 위험한 메일을 탐지하고 안전하게 격리합니다.

  • APT 상시보호 수행
  • 이메일 CDR (무해화)
  • 램섬웨어 샌드박스
  • 웹 안전 링크(세이프 링크)

고성능 스팸차단 기능으로,
현재 최상위 스팸차단 기술 모두 포함된 고성능 스팸차단 기능은 수많은 악성코드와 초급부터 고급 수준의 메일 공격 위협을 대응합니다.

  • 멀티백신
  • 스팸 시각화 분석탐지
  • 3자 개입 분석탐지
  • 무작위 발송 스팸탐지

레거시 스팸차단 기능으로,
오랜기간동안 개선되고 현재까지 간단한 스팸메일을 확실하게 탐지하는 기술들이 포함된 레거시 스팸차단 기능은 전통적인 스팸차단 필터 기술로 현재까지도 그 유효한 효과를 제공합니다.

  • SPF
  • DKIM
  • DMARC
  • 정규식 필터(이메일 DLP)