인공지능에게
채팅으로
지시하세요
자체 개발 SLM(특정언어모델)을 통해
채팅하듯 자연스러운 대화만으로
정책을 수립하고 최적의 보안 환경을
구성할 수 있습니다.
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완전히 새로운,
접근부터 다른
완전히 새로운, 접근부터 다른
인공지능 스팸차단

불필요한 메일을 걸러내는
스팸차단의 두가지 방법.

룰 베이스

정해진 각각의 차단기능, 규칙을 통해 차단여부를 결정합니다.
따라서 규칙에 정의되지 않은 새로운 메일이 나타나면 판단하지 못합니다.
이것이 “룰 베이스 시스템” 이며 지금까지의 스팸차단이 여기에 해당합니다.

AI 인공지능

인공지능은 마치 인간처럼 이메일을 읽고 학습하여,
새로운 메일이 등장해도 정상 메일과
비정상 메일을 구분합니다.

“룰은 우리가 아는 것을 바탕으로 형성되고,
인공지능은 우리가 모르는 것을 밝혀냅니다.”

메일의
텍스트를 이해하는
메일의 텍스트를 이해하는
인공지능 LM엔진

맥락과 숨겨진 의도,
메일이 진짜 원하는 바를 읽어냅니다.

자체 개발 SLM(소형언어모델)은 인프라, 정합성, 첨부파일 등 메일의 표면적인 요소가 아닌, 텍스트 자체가 무기가 되는 최신 이메일 공격에 대응합니다.
문맥 속에 숨겨진 ‘요구 · 압박 · 사칭’ 의 의도를 정밀하게 판별하여 비즈니스의 안전을 지킵니다.

인공지능에게
채팅으로 지시하세요.

PRISM UI를 통해 규칙으로 정의하기 애매한 의도와 맥락을 포함한 복잡한 보안설정을 대화형 AI와 채팅하듯 자연스러운 대화만으로 정책을 수립하고 설정을 완성할 수 있습니다.
자체 개발 SLM이 사용자의 의도를 정확히 이해하여 최적의 보안 환경을 구성해 드립니다.

메일 프리즘 AI 성능 비교

메일 프리즘의 인공지능은 이메일 분석에 특화된 SLM으로 인공지능을 탑재 하지않은 시스템에 비해 우월한 판단력을 보입니다.
더하여 설치 이후 고객사에 계속해서 학습을 진행하여 사용 할 수록 더 높은 업무 이해력을 갖추게 됩니다.

개별 고객만을 위한
귀속형 인공지능

메일 프리즘 AI는 고객사 내부(On-premise) 로컬 환경에서 독립적으로 운영되어 데이터 외부 유출을 원천 차단합니다. 또한 외부 서비스나 네트워크 장애에 종속되지 않아 압도적인 운영 안정성을 제공합니다.

메일 프리즘 AI의 특징

AI시대
사용 할수록 비즈니스 특성에 맞춰
학습해 나가는 메일 프리즘 AI

설치 후 운영되는 동안 고객 기업의 업무 메시지를 학습하여 인공지능의 결정 확률을 높이고, 더 정확한 판별을 이끌어냅니다.

로컬학습으로
사용자의 정보를
완벽하게 보안

메일 프리즘 AI는 중앙 집중식 학습이 아닌, 고객 기업내에서 직접 학습하여 기업 정보의 외부 유출없이 안전하게 보호합니다.

외부 AI 플랫폼이 아닌
딥러닝 원형 모델을
100% pure java로 개발

단어의 가중치에 의한 주제 분류 대신, 단어들의 순서와 상관관계를 수치화하여 합성곱 신경망의 순전파와 역전파 과정을 반복 학습하는 딥러닝의 기본 모델을 사용합니다.

그 외에도 빈틈없이
준비된 기능들
그 외에도 빈틈없이 준비된 기능들

보안은 철저 할 수록 좋습니다. 메일 프리즘 AI는 강력한 인공지능 외에도 룰베이스 기반의 거의 모든 탐지 기능들을 준비해 최고의 보안을 추구합니다.

출시기념 기간한정 프로모션

인공지능 스팸차단을
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